在现在的中国，人工智能驱动新的产业革命，将是一种必然趋势，尤其是以深度学习为技术基础的AI公司“井喷”，在讲故事、圈投资的风口中，泡沫已然生成。从现实角度讲，AI必须解决工业、农业、社会治理、经济发展中的实际问题。众所周知，美国人工智能发展，得益于强大的底层基础设施、半导体、芯片研发，以及拥有良好的软件生态，比如GPU体系、英特尔可编程芯片、Python算法等。

过去第三产业靠互联网发展起来了，而现在人工智能是比互联网更大的技术红利，它也要真正深入到第一产业、第二产业中，去定义和解决中国最根本的问题，比如人工智能和实体经济如何融合?产业AI如何落地并生成效益?阿里云ET城市大脑团队很好地解答了这个问题，一直以来，交通信号灯与摄像头记录的拥堵信息并不交互，ET在杭州第一次把摄像头内容分析出来，并告知红绿灯如何调配。结果是，试点区域车辆通行时间缩短15.3%，救护车一路绿灯抵达现场时间减少一半，这在全球尚无先例。

虽然目前的智能机器人市场正在逐步完善中，但这并不能说明这种细分领域方向上的努力没有意义的，对于在人工智能带动下的机器人领域的未来，还是应该非常有信心的。就算强人工智能的实现仍然需要时间，但弱人工智能的应用也有着不错的未来。比如工厂中的重复性劳动就很有可能全部交给机器人完成，体育赛事等简单的快讯新闻也有可能完全由机器人发出，餐馆里端茶送水的有可能大部分变成机器人，甚至手术中的一些精细操作也可能由机器人完成。总之，不需要大量思考，只要以某种相对固定的模式运作的工作在将来都有可能交给机器人完成。

在即将到来的智能化年代，随着人工智能快速地回归现实，AI将给机器人或相关产业将带来巨大的机遇。